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第2237章 好学的陆文婷

    陆文婷开着车从纽约出发,一路前往美国知名学府,麻省理工所在的剑桥。

    这里和英国的剑桥同名,不过这里和英国的剑桥也一样,是著名的大学学府所在地,哈佛大学和麻省理工都在此。

    陆文婷之前在香江大学和国外的同事一起研究蛋白质。

    本来她是一名出色的外科医生,但是前几年,她突然对蛋白质领域的研究产生了兴趣。

    她本身就是一个好学的人。

    而蛋白质本身就充满了生命的奥秘。

    陆文婷有自己的事业,和陈青峰一起来国外,不光是为了陪伴丈夫工作,而是她真的有重要的事情要做。

    得益于现在是互联网的时代,所以她每周只需要来这边一两次就可以了。

    其余的事情都是通过邮件来解决的。

    这让她可以兼顾工作和家庭。

    ……

    这条路她已经来过好几次了,所以今天轻车熟路的上了路。

    一路驶出了纽约市区,行驶在满是落叶的公路上。

    这里到了冬天之后,天气会变得很美。

    枯黄的树叶落在地上,汽车开过的时候,树叶哗哗作响,偶尔还会有动物从林间窜出来,当然,如果撞到鹿之类的动物就麻烦了。

    在国内一些受保护的动物,在这里反而是可以合法猎杀的对象。

    陆文婷一路开着车来到了自己工作的地点。

    研究所的实验室是由一名诺贝尔奖获得者领导的。

    陆文婷主要在这里主修神经学,除此之外,还有其他的一些研究工作。

    与此同时,她也经常去其他的学院听听别的课。

    总之一句话,这里的工作和他在国内所做的工作完全不一样。

    在国内,她是知名的外科医生,但这种知名主要是从技术上来说。

    做手术本来就是通过无数次的实验和练习熟练起来的。

    一旦你熟练了某些手术,那么,接下来只要岁月没有打败你,你的手足够稳,你就依旧可以站在手术台上。

    但是,科学研究不一样,这里也是未知的领域,探索的也是生命未知的原理。

    研究这些东西需要很大的精力,但同时,也让好奇心强的人有了很大的乐趣。

    能够从以前一个技术优秀的外科医生转型成现在的科学研究者,连陆文婷自己都觉得有些惊讶。

    不过,回想起这些年自己的经历,她总感觉有的时候反而要归功于陈青峰,因为每当她对自己的事业感到迷茫的时候,陈青峰总是若有若无的推了她一把。

    当初去香江大学参与研究是这样,来美国这边之后也是如此。

    甚至陆文婷回忆起来,连研究方向都是陈青峰帮她确定的。

    神经学。

    她以前是做胸腔和腹腔手术的人,神经学属于神经外科的领域。

    虽然说学医的医学生都是系统的学习,但毕竟术业有专攻。

    更重要的是,不光是神经学方面,就连计算机方面的专业,陈青峰也鼓励她多去听一听,说以后两种学科说不定能交叉在一起,给科学研究带来新的成果。

    不过到现在为止,陆文婷还没觉得两种学科有什么交叉的领域。

    ……

    陆文婷虽然30多岁,和学校里的学生比起来不算年轻了,不过,像她这个年纪从事研究的人也不少。

    今天她来这边主要是听课,听一节和数学有深度关系的算法课。

    她坐在教室里,这门课并不是她的主修学科,不过,陈青峰却极力劝她,难得有这样的机会,不如多了解一下。

    ……

    不一会儿,教室里就坐满了人,陆文婷来的时间比较早,坐在比较靠前的位置。

    她打开电脑,然后用一台小型dv机摆在了教室的课桌上,这种课程比较复杂,所以她都是用录制的方式,回去之后慢慢的琢磨。

    当初在医学院的时候,陆文婷对于数学基本上已经处于放弃的状态,因为医学基本上用不到什么数学。

    但到了这里之后,却完全不一样。

    因为计算机科学其实就是数学,需要有大量的算法和数学理论。

    好在对于陆文婷来说,以她的聪明程度,掌握这些知识并不算难。

    当然,因为缺乏基础,所以听起来也十分的吃力。

    别人上一节课搞懂的事情,她往往得花费一周的时间。

    ……

    今天这节课,教授在上面讲人工智能的概念。

    陆文婷在台下听着。

    她看着讲台上写的那些英文简称, Cnn,这是一种用来感知外界的算法,据说90年代初,曾经有银行这样的大型机构对这种算法感兴趣,希望用它来识别支票。

    陆文婷这段时间正在学习神经学,她感觉这东西有点像人的视觉大脑皮层。

    ……

    忽然间,陆文婷感觉自己好像一下子开窍了。

    她看着黑板上的结构图,什么强化学习、价值网络?

    这让陆文婷一下子联想起了大脑的运行机制。

    人的大脑同样有这一套系统,在得意的时候会分泌多巴胺来奖励自己,而在遇到一些事情的时候,总是需要前额叶来决策,而海马体则将这些决策加以存储。以便于遇到类似的事情,可以得到有经验的处理,

    看着这套算法,陆文婷第一次感觉到计算机科学和生命科学之间的联系。

    可以说黑板上的这套东西就是对人大脑机制的一套拙劣的模仿,不过熟悉神经学的她突然觉得,也许这套机制可以在某些方面更全面一些。

    一个小时的课很快就结束了。

    教室里的学生陆续离开。

    此时,这堂课的助教,还有讲师,则在小心的收拾自己的手稿,然后在讲台上交流着什么?

    就在这个时候,陆文婷起身鼓起勇气走了过去。

    “您好?”

    “有什么问题吗?”

    “我是来这边研究神经学的访问学者,今天来这里听课,事实上我已经来过几次了,我觉得我对黑板上的这套机制很感兴趣,但有一些我个人的理解,我在这方面基础不是太好,也不知道能不能帮上你们的忙?”

    陆文婷说的很谦虚,不过当她拿出自己的笔记,然后诉说着大脑和这套算法之间的相同点以及区别的时候。

    这堂课的老师很是重视,甚至有一种大受启发的感觉。
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